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Data Science

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[Python] Pandas import pandas as pd Series: 열 하나 DataFrame: 시리즈 여러개로 만들어진 다차원 테이블 DataFrame DataFrame 만들기 dictionary 이용 -> 각 key가 열에 해당 data = { 'ages': [19, 22, 21, 25] 'heights': [173, 156, 162, 167] } df = pd.DataFrame(data) DataFrame은 자동으로 숫자 인덱스를 만든다. 인덱스를 마음대로 만들 수도 있음. loc[]함수 이용해서 인덱스에 접근 가능 df = pd.DataFrame(data, index=['JW', 'MK', 'MS', 'SY']) print(df.loc["MK"]) Indexing & Slicing []을 이용해서 열 하나 또는 여..
NumPy 개요 import numpy as np NumPy Array 일반 리스트보다 빠르고 compact하다 리스트를 인자로 받아서 만들 수 있다. x = np.array([1,2,3,4,5]) 0 부터 인덱싱 aka ndarrays or N-dimensional array (다차원 배열 가능) Properties array.ndim : 몇차원 배열인가 array.size : 요소의 개수 array.shape : 각 차원에 저장된 요소의 수를 나타내는 정수들이 담긴 tuple 반환 요소 이용 x = np.array([8,4,7]) #요소 추가 x = np.append(x,5) #인덱스 제거 x = np.delete(x,4) #정렬 x = np.sort(x) 배열 만들기 x = np.arange(startNum, en..

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